Augmentation of Psychotherapy through Alternative Preconscious Priming: A Case Series Exploring Effects on Residual Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
The current paper describes a case series using a new strategy for facilitating change based on Augmentation of Psychotherapy through Alternative Preconscious Priming (APAP) (1) in the treatment of eight treatment-resistant patients suffering from social phobia or generalized anxiety disorder. The patients had previously only shown a partial response to cognitive behavioral therapy (CBT) despite good treatment adherence. The patients completed APAP using a computerized program, which consisted of three steps during which alternative, more functional thoughts and beliefs relevant to the idiosyncratic difficulties experienced by the patients were formulated. Subsequently, these formulations were recorded and mixed with masking relaxing music, which the patient listened to in a passive state twice daily for 20 min for a period of 8 weeks. This case series aimed to assess the effect and acceptability of APAP using quantitative and qualitative measures administered before, after, and 16 weeks' posttreatment. Results showed a reduction in dysfunctional idiosyncratic thoughts reported by most patients, as well as mild improvements in anxiety and important improvements in quality of life. APAP could be a valuable addition to CBT by facilitating or enhancing cognitive and symptom change. Further studies are needed to confirm these promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».