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Enregistrement W2582246213 · doi:10.11575/prism/25619

Developing a Systematic Sampling Framework for Terrestrial Gastropods in the Canadian Arctic

2016· dissertation· en· W2582246213 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Sullivan

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésArcticSampling (signal processing)The arcticEnvironmental scienceOceanographyGeographyComputer scienceGeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two protostrongylid parasites of Arctic ungulates, Umingmakstrongylus pallikuukensis and Varestrongylus eleguneniensis, were recently discovered in muskoxen on Victoria Island, Nunavut. The subsequent range expansion and increasing prevalence of these lungworms on the island suggested that the temperature-dependent rate of larval development in the gastropod intermediate host was no longer constraining their range to the Arctic mainland. Thus, to determine if the ecology of the gastropod intermediate host would facilitate or restrict the further expansion and establishment of these parasites, a better understanding of the distribution, diversity and abundance of terrestrial gastropods on Victoria Island was needed. However, a description of the efficacy of gastropod sampling techniques on the tundra was lacking. Therefore, my research describes the first strategic sampling framework for assessing gastropod ecology in the Arctic. Additionally, I analyzed the influence of extrinsic factors on gastropod capture rates and described new geographical records for the intermediate host, Deroceras laeve. Keywords: Arctic, Gastropod, Deroceras laeve, Intermediate Host, Protostrongylidae

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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