Children’s images of HIV/AIDS in Uganda: What visual methodologies can tell us about their knowledge and life circumstances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study we draw on three analytic frameworks (Goffman 1981.Forms of talk. Philadelphia, PA: University of Pennsylvania Press; Rose 2007.Visual methodologies: An introduction to the interpretation of visual materials. London: Sage; Warburton 1998. Cartoons and teachers: Mediated visual images as data. In John Prosser (ed.),Image-based research: A sourcebook for qualitative researchers, 252–262. London: Routledge) to explore how multilingual children in a rural Ugandan primary school use visual and linguistic modes to create billboards messages about HIV/AIDS. Although HIV/AIDS education is required curriculum in public schools, and outside of the classroom students are exposed to various national public service announcements (e. g., on radio and television, and as billboards), there are still considerable cultural barriers that hinder open discussions between children and their teachers and parents about HIV/AIDS-related issues. Our findings suggest that communicating the complex language of HIV/AIDS prevention requires students in this cultural context to go beyond the linguistic mode and draw upon the visual in order to achieve a fuller range of socio-affective expression, and conceivably, to affect change by reaching a variety of audiences on multiple levels of human meaning making. Implications for literacy educators in multilingual contexts, where pressing social issues intersect with culturally sensitive or otherwise “unspeakable” topics, indicate that the visual offers a less institutionalized and culturally-laden space for children to synthesize the messages in their environments and their own relationship to them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».