Risk of Myocardial Infarction and Stroke in Newly Diagnosed Systemic Lupus Erythematosus: A General Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the future risk and time trends of newly diagnosed myocardial infarction (MI), ischemic stroke, or both (cardiovascular disease [CVD]) in individuals with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Using a population-based database that includes all residents of British Columbia, Canada, we conducted a matched cohort study of all patients with incident SLE and up to 10 age-, sex-, and entry time-matched individuals from the general population. We compared incidence rates (IRs) of MI, ischemic stroke, or CVD (i.e., MI or ischemic stroke) between the 2 groups according to SLE disease duration. We calculated hazard ratios (HRs), adjusting for confounders. RESULTS: Among 4,863 individuals with SLE (86% female, mean age 48.9 years), the IRs of MI, stroke, and CVD were 6.4, 4.4, and 9.9 events per 1,000 person-years, respectively, versus 2.8, 2.3, and 4.7 events per 1,000 person-years in the comparison cohort. Compared with non-SLE individuals, the fully adjusted multivariable HRs among SLE patients were 2.61 (95% confidence interval [95% CI] 2.12-3.20) for MI, 2.14 (95% CI 1.64-2.79) for stroke, and 2.28 (95% CI 1.90-2.73) for CVD. The age-, sex-, and entry time-matched HRs for MI, stroke, and CVD were highest during the first year after SLE diagnosis: 5.63 (95% CI 4.02-7.87), 6.47 (95% CI 4.42-9.47), and 6.28 (95% CI 4.83-8.17), respectively. CONCLUSION: Patients with SLE have an increased risk of cardiovascular events, particularly during the first year after diagnosis. Increased vigilance in monitoring for these potentially fatal outcomes and their modifiable risk factors is recommended in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».