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Enregistrement W2582298370 · doi:10.3390/ijerph14020125

Recruitment of Refugees for Health Research: A Qualitative Study to Add Refugees’ Perspectives

2017· article· en· W2582298370 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Gabriel, Janusz Kaczorowski, Nicole S. Berry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRefugeeQualitative researchGerontologyPsychologySociologyMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research is needed to understand refugees' health challenges and barriers to accessing health services during settlement. However, there are practical and ethical challenges for engaging refugees as participants. Despite this, there have been no studies to date specifically investigating refugee perspectives on factors affecting engagement in health research. Language-concordant focus groups in British Columbia, Canada, with four government-assisted refugee language groups (Farsi/Dari, Somali, Karen, Arabic) inquired about willingness to participate in health research. Twenty-three variables associated with the willingness of refugees to participate in health research were elicited. Variables related to research design included recruitment strategies, characteristics of the research team members and the nature of the research. Variables related to individual participants included demographic features such as gender and education, attitudes towards research and previous experience with research. This research can be used to increase opportunities for refugees' engagement in research and includes recommendations for subgroups of refugees that may have more difficulties engaging in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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