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Enregistrement W2582320141

MODEL OF EVALUATION OF THE LEVEL OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE TERRITORY

2016· article· en· W2582320141 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana Konstantinovna Miroshnikova, Inna Viktorovna Popova, Innokentiy Gennadyevich Lazarev

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Internet Banking and Commerce · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigitalization and Economic Development in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatisticStructuringTable (database)Set (abstract data type)Computer scienceAnalogyDevelopment (topology)Regional scienceOperations researchEnvironmental economicsBusinessEconomicsStatisticsGeographyData miningMathematicsFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article offers the model of evaluation of the level of social and economic development of the territory that includes a set of basic indicators, regulated by the program documents of the regional level and some additional indicators. It grounds the distinguishing of the social subsystem, economic subsystem and municipal finances subsystem as the strategic initiatives when implementing the managerial impact on the level of social and economic development of the region. A model of evaluation of the level of social and economic development of the territory is shown as a set of basic table that contains the structuring of the subsystems of the territory on the analogy with the strategic initiatives of the balanced system of the indicators and the row of decomposing tables allowing to distinguish the factors of the second and the following levels of specification. The model differs from the earlier offered models by the possibility of its universal use in regard to the various regions because it provides the possibility to modify the set of estimating indicators belonging to the subsystems depending upon the data provided by the official statistic reports. The obtained results can be used when forming the project measures by the federal and regional municipal authorities to increase the efficiency of the managerial impact on regional processes. These elements allow forming the set of instruments that increases the efficiency of the managerial impact, decreases the irregularity of the social and economic development of the country in a regional aspect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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