Pao 2/Fio 2 Ratio Derived From the Spo 2/Fio 2 Ratio to Improve Mortality Prediction Using the Pediatric Index of Mortality-3 Score in Transported Intensive Care Admissions*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To derive a relationship between the SpO2/FIO2 ratio and PaO2/FIO2 ratio across the entire range of SpO2 values (0-100%) and to evaluate whether mortality prediction using the Pediatric Index of Mortality-3 can be improved by the use of PaO2/FIO2 values derived from SpO2/FIO2. DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. SETTING: A regional PICU transport service. PATIENTS: Children transported to a PICU. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The relationship between SpO2/FIO2 and PaO2/FIO2 across the entire range of SpO2 values was first studied using several mathematical models in a derivation cohort (n = 1,235) and then validated in a separate cohort (n = 306). The best SpO2/FIO2-PaO2/FIO2 relationship was chosen according to the ability to detect respiratory failure (PaO2/FIO2 ≤ 200). The discrimination of the original Pediatric Index of Mortality-3 score and a derived Pediatric Index of Mortality-3 score (where SpO2/FIO2-derived PaO2/FIO2 values were used in place of missing PaO2/FIO2 values) were compared in a different cohort (n = 1,205). The best SpO2/FIO2-PaO2/FIO2 relationship in 1,703 SpO2/FIO2-to-PaO2/FIO2 data pairs was a linear regression equation of ln[PF] regressed on ln[SF]. This equation identified children with a PaO2/FIO2 less than or equal to 200 with a specificity of 73% and sensitivity of 61% in children with SpO2 less than 97% (92% and 33%, respectively, when SpO2 ≥ 97%) in the validation cohort. PaO2/FIO2 derived from SpO2/FIO2 (derived PaO2/FIO2) was better at predicting PICU mortality (area under receiver operating characteristic curve, 0.64; 95% CI, 0.55-0.73) compared with the original PaO2/FIO2 (area under receiver operating characteristic curve, 0.54; 95% CI, 0.49-0.59; p = 0.02). However, there was no difference in the original and derived Pediatric Index of Mortality-3 scores and their discriminatory ability for mortality. CONCLUSIONS: SpO2-based metrics perform no worse than arterial blood gas-based metrics in mortality prediction models. Future Pediatric Index of Mortality score versions may be improved by the inclusion of risk factors based on oxygen saturation values, especially in settings where PaO2 values are missing in a significant proportion of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».