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Enregistrement W2582326826 · doi:10.5430/ijhe.v6n1p230

Developing a Simulated-Person Methodology Workshop: An Experiential Education Initiative for Educators and Simulators

2017· article· en· W2582326826 sur OpenAlexafffundvenueabout
Eva Peisachovich, LJ Nelles, Samantha Johnson, Laura Nicholson, Raya Gal, Barbara Kerr, Celia Popovic, Iris Epstein, Celina Da Silva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methodologies in Social Sciences
Établissements canadiensGeorge Brown CollegeMount Sinai HospitalYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPracticumExperiential learningCompetence (human resources)Professional developmentInterpersonal communicationReflective practiceMedical educationPsychologyEngineering ethicsComputer sciencePedagogyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous forecasts suggest that professional-competence development depends on human encounters. Interaction between organizations, tasks, and individual providers influence human behaviour, affect organizations’ or systems’ performance, and are a key component of professional-competence development. Further, insufficient or ineffective communication between professionals is deemed a contributing factor to adverse events worldwide. This underscores the need to provide educators with the tools and education to embed methods in their teaching that will enable learners to effectively intervene in highly charged interpersonal situations and high-risk scenarios; these concerns highlight the value of realistic simulated-experiential approaches, such as the one proposed in this project. The first phase of this project involved conducting a three-day experiential workshop developed at a Canadian university to provide educators with knowledge and skills to work and effectively utilize simulators, enhancing pedagogical classroom practices for teaching undergraduate learners. This workshop’s development resulted in numerous benefits. Participation in the workshop provided educators with opportunities for meaningful reflection on their teaching practice and the ability to apply this insight to optimize student learning. It provided theatre students, recruited as simulators as part of this interdisciplinary initiative, to expand their experiences and this will lead to an expanded practicum course for their program. There is now a group of simulators available to educators across the university to include in classroom activities, and lastly there are further iterations of this workshop available for faculty development. This paper reflects on the workshop experiences and the feedback obtained from the participants. Formal and informal feedback obtained provides an understanding of the participants’ experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0060,021
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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