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Enregistrement W2582333789 · doi:10.1371/journal.pone.0163586

Influenza Vaccination of Healthcare Workers: Critical Analysis of the Evidence for Patient Benefit Underpinning Policies of Enforcement

2017· article· en· W2582333789 sur OpenAlexaff
Gaston De Serres, Danuta M. Skowronski, Brian J. Ward, Michael Gardam, Camille Lemieux, Annalee Yassi, David M. Patrick, Mel Krajden, Mark Loeb, Peter Collignon, Fabrice Carrat

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill University Health CentreOkanagan University CollegeUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversité LavalCanada Research ChairsInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésVaccinationMedicineHealth careInfluenza vaccineVaccine efficacyEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Four cluster randomized controlled trials (cRCTs) conducted in long-term care facilities (LTCFs) have reported reductions in patient risk through increased healthcare worker (HCW) influenza vaccination. This evidence has led to expansive policies of enforcement that include all staff of acute care hospitals and other healthcare settings beyond LTCFs. We critique and quantify the cRCT evidence for indirect patient benefit underpinning policies of mandatory HCW influenza vaccination. METHODS: Plausibility of the four cRCT findings attributing indirect patient benefits to HCW influenza vaccination was assessed by comparing percentage reductions in patient risk reported by the cRCTs to predicted values. Plausibly predicted values were derived according to the basic mathematical principle of dilution, taking into account HCW influenza vaccine coverage and the specificity of patient outcomes for influenza. Accordingly, predicted values were calculated as a function of relevant compound probabilities including vaccine efficacy (ranging 40-60% in HCWs and favourably assuming the same indirect protection conferred through them to patients) × change in proportionate HCW influenza vaccine coverage (as reported by each cRCT) × percentage of a given patient outcome (e.g. influenza-like illness (ILI) or all-cause mortality) plausibly due to influenza virus. The number needed to vaccinate (NNV) for HCWs to indirectly prevent patient death was recalibrated based on real patient data of hospital-acquired influenza, with adjustment for potential under-detection (5.2-fold), and using favourable assumptions of HCW-attributable risk (ranging 60-80%). RESULTS: In attributing patient benefit to increased HCW influenza vaccine coverage, each cRCT was found to violate the basic mathematical principle of dilution by reporting greater percentage reductions with less influenza-specific patient outcomes (i.e., all-cause mortality > ILI > laboratory-confirmed influenza) and/or patient mortality reductions exceeding even favourably-derived predicted values by at least 6- to 15-fold. If extrapolated to all LTCF and hospital staff in the United States, the prior cRCT-claimed NNV of 8 would implausibly mean >200,000 and >675,000 patient deaths, respectively, could be prevented annually by HCW influenza vaccination, inconceivably exceeding total US population mortality estimates due to seasonal influenza each year, or during the 1918 pandemic, respectively. More realistic recalibration based on actual patient data instead shows that at least 6000 to 32,000 hospital workers would need to be vaccinated before a single patient death could potentially be averted. CONCLUSIONS: The four cRCTs underpinning policies of enforced HCW influenza vaccination attribute implausibly large reductions in patient risk to HCW vaccination, casting serious doubts on their validity. The impression that unvaccinated HCWs place their patients at great influenza peril is exaggerated. Instead, the HCW-attributable risk and vaccine-preventable fraction both remain unknown and the NNV to achieve patient benefit still requires better understanding. Although current scientific data are inadequate to support the ethical implementation of enforced HCW influenza vaccination, they do not refute approaches to support voluntary vaccination or other more broadly protective practices, such as staying home or masking when acutely ill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,472
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,752
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4720,752
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,021
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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