Munc18b Increases Insulin Granule Fusion, Restoring Deficient Insulin Secretion in Type-2 Diabetes Human and Goto-Kakizaki Rat Islets with Improvement in Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Reduced pancreatic islet levels of Munc18a/SNARE complex proteins have been postulated to contribute to the deficient glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) in type-2 diabetes (T2D). Whereas much previous work has purported Munc18a/SNARE complex (Syntaxin-1A/VAMP-2/SNAP25) to be primarily involved in predocked secretory granule (SG) fusion, less is known about newcomer SGs that undergo minimal docking time at the plasma membrane before fusion. Newcomer SG fusion has been postulated to involve a distinct SM/SNARE complex (Munc18b/Syntaxin-3/VAMP8/SNAP25), whose levels we find also reduced in islets of T2D humans and T2D Goto-Kakizaki (GK) rats. Munc18b overexpression by adenovirus infection (Ad-Munc18b), by increasing assembly of Munc18b/SNARE complexes, mediated increased fusion of not only newcomer SGs but also predocked SGs in T2D human and GK rat islets, resulting in rescue of the deficient biphasic GSIS. Infusion of Ad-Munc18b into GK rat pancreas led to sustained improvement in glucose homeostasis. However, Munc18b overexpression in normal islets increased only newcomer SG fusion. Therefore, Munc18b could potentially be deployed in human T2D to rescue the deficient GSIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».