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Enregistrement W2582353639

The Japanese Market for Laminated Lumber and Glulam Beams: Implications for Alaskan Forest Products

2008· article· en· W2582353639 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph A. Roos, Valerie Barber, Daisuke Sasatani, Ivan Eastin

Notice bibliographique

RevueResearchWorks at the University of Washington (University of Washington) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceNatural resource economicsBusinessEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Japanese glulam beam market has been growing steadily since the early 1990’s. From 1993 to 2007, total glulam beam usage increased from 199,300 cubic meters to 1,814,100 cubic meters. Japanese glulam beam supply comes from both domestic production and imports. In 2007, 65% of Japan’s glulam beam production was from domestic manufacturers. However, even though these glulam beams are manufactured in Japan, much of the lamstock lumber used to produce glulam beams is imported. Two of the major imported lamstock species are European whitewood and Russian red pine. Recently, a number of factors have combined to constrict the imported lamstock supply including a Russian log export tax, the increasing strength of the Euro and Canadian Dollar, and increased demand for wood in Europe and the Middle East. The researchers travelled to Japan and interviewed representatives from Japanese glulam manufacturing facilities. The company representatives were asked what species they are currently using for lamstock, technical specifications, market conditions, and what species they intended to use in the future. The results of these interviews support the conclusion that there is potential for Alaska hemlock, Alaska yellow cedar, and Alaska Sitka spruce to supply Japan with lamstock lumber. However, the Japanese lamstock market requires that lamstock lumber be kiln dried and milled to exact metric dimensions. In order for Alaska forest products manufacturers to gain entry into the Japanese market, the following recommendations should be considered: 1. Organize workshops to teach Alaska sawmills about the technical requirements of the Japanese lamstock and glued laminated beam market. 2. Pre-qualify sawmills in Alaska that have the technical capability to produce kiln dried lamstock for the Japanese market. 3. Organize a trade mission to visit glulam manufacturers in Japan. 4. Display Alaska lamstock samples and literature at the Japan Home Show held annually in Tokyo. 5. Invite potential Japanese customers to visit sawmills in Alaska. 6. Create Alaska lamstock brands based on the established WWPA registered trademarks. For example, Alaska Hem Lam, Alaska Yellow Cedar Lam, and Alaska Sitka Spruce Lam. 7. In addition to lamstock, lamstock blanks could also be considered for export to Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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