Essential and toxic metals in serum of individuals with active pulmonary tuberculosis in an endemic region
Notice bibliographique
Résumé
Trace elements play an important role in tuberculosis infection because their deficiencies can be associated with impaired immunity. Blood samples were collected from a total of 320 active pulmonary tuberculosis patients and healthy individuals. The serum concentrations of Zinc, Iron, Copper, Calcium, lead, Arsenic and Selenium were analyzed by atomic absorption spectrometry. The levels of trace elements were measured after 2, 4 and 6 months of anti-TB treatment initiation in TB infected groups. Compared to the control group, the concentrations of Zinc, Selenium, and Iron were significantly lower (P < 0.001) in tuberculosis patients; however, that of Arsenic, Lead, and copper was significantly higher (P < 0.001) in the serum of patients. Cu/Zn and Cu/Se ratios were also significantly higher (P < 0.001) in TB patients compared to the control group. In addition, serum concentration calcium was similar in both TB patients and healthy controls. Our results indicated that trace elements concentrations in tuberculosis patients are related to each element role in immune system. Wherever the element is essential for the pathogenesis of bacteria, its concentration will remain low; and contrariwise, when the element is toxic for the bacteria, its level will be regulated up to provide a perfect condition for bacterial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».