The 2014 Survey on Living with Chronic Diseases in Canadaon Mood and Anxiety Disorders: a methodological overview
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a paucity of information about the impact of mood and anxiety disorders on Canadians and the approaches used to manage them. To address this gap, the 2014 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada-Mood and Anxiety Disorders Component (SLCDC-MA) was developed. The purpose of this paper is to describe the methodology of the 2014 SLCDC-MA and examine the sociodemographic characteristics of the final sample. METHODS: The 2014 SLCDC-MA is a cross-sectional follow-up survey that includes Canadians from the 10 provinces aged 18 years and older with mood and/or anxiety disorders diagnosed by a health professional that are expected to last, or have already lasted, six months or more. The survey was developed by the Public Health Agency of Canada (PHAC) through an iterative, consultative process with Statistics Canada and external experts. Statistics Canada performed content testing, designed the sampling frame and strategies and collected and processed the data. PHAC used descriptive analyses to describe the respondents' sociodemographic characteristics, produced nationally representative estimates using survey weights provided by Statistics Canada, and generated variance estimates using bootstrap methodology. RESULTS: The final 2014 SLCDC-MA sample consists of a total of 3361 respondents (68.9% response rate). Among Canadian adults with mood and/or anxiety disorders, close to twothirds (64%) were female, over half (56%) were married/in a common-law relationship and 60% obtained a post-secondary education. Most were young or middle-aged (85%), Canadian born (88%), of non-Aboriginal status (95%), and resided in an urban setting (82%). Household income was fairly evenly distributed between the adequacy quintiles; however, individuals were more likely to report a household income adequacy within the lowest (23%) versus highest (17%) quintile. Forty-five percent reported having a mood disorder only, 24% an anxiety disorder only and 31% both kinds of disorder. CONCLUSION: The 2014 SLCDC-MA is the only national household survey to collect information on the experiences of Canadians living with a professionally diagnosed mood and/or anxiety disorder. The information collected offers insights into areas where additional support or interventions may be needed and provides baseline information for future public health research in the area of mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».