Clinical Outcomes with Antiviral Prophylaxis or Preemptive Therapy for Cytomegalovirus Disease after Liver Transplantation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives：We conducted a systematic review and meta-analysis to compare the clinical outcomes of patients after liver transplantation accepting antiviral prophylaxis (AP) or preemptive therapy (PT) for preventing cytomegalovirus (CMV) disease. METHODS: A literature search of PubMed, Cochrane, Embase was conducted up to June 1, 2016. References of the retrieved articles were also reviewed and relevant studies were included. The primary outcomes were incidence of CMV infection, incidence of CMV disease, mortality and opportunistic infection. The second outcomes were the mean time to CMV infection and CMV disease, adverse drug reaction (ADR). Sensitivity analysis and publication bias were evaluated. RESULTS: 6 cohort studies involving 1091 liver-transplant recipients (LTRs) were included. All studies were with high quality according to Newcastle-Ottawa Scales (NOS). Incidence of CMV infection and CMV disease showed significant difference between the AP and PT in high-risk patients. There was no significant difference of CMV-related mortality (725 patients, OR 1.27, 95%CI 0.12-13.47, p=0.84) and other opportunistic infections (311 patients, OR 0.85, 95%CI 0.49-1.45, p=0.55) in all "at-risk" patients between the two strategies, whereas late-onset CMV infection and CMV disease were found in patients receiving AP. CONCLUSION: We recommended the use of AP instead of PT in the high risk patients, and PT could be used in moderate or low risk patients for the similar clinical outcomes in preventing CMV disease. RCTs comparing the two strategies are warranted. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».