DEM–FEM analysis of soil failure process via the separate edge coupling method
Notice bibliographique
Résumé
Summary The concurrent multiscale method, which couples the discrete element method (DEM) for predicting the local micro‐scale evolution of the soil particle skeleton with the finite element method (FEM) for estimating the remaining macro‐scale continuum deformation, is a versatile tool for modeling the failure process of soil masses. This paper presents the separate edge coupling method, which is degenerated from the generalized bridging domain method and is good at eliminating spurious reflections that are induced by coupling models of different scales, to capture the granular behavior in the domain of interest and to coarsen the mesh to save computational cost in the remaining domain. Cundall non‐viscous damping was used as numerical damping to dissipate the kinetic energy for simulating static failure problems. The proposed coupled DEM–FEM scheme was adopted to model the wave propagation in a 1D steel bar, a soil slope because of the effect of a shallow foundation and a plane‐strain cone penetration test (CPT). The numerical results show that the separate edge coupling method is effective when it is adopted for a problem with Cundall non‐viscous damping; it qualitatively reproduces the failure process of the soil masses and is consistent with the full micro‐scale discrete element model. Stress discontinuity is found in the coupling domain. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».