Integrated system of equations for estimating stem volume, density, and biomass for Australian redcedar (<i>Toona ciliata</i>) plantations
Notice bibliographique
Résumé
A system of equations is proposed to assess the stem wood density variation of Toona ciliata M. Roem. growing in Brazilian plantations. As a taper function, a third-degree polynomial was fitted and the stem radius squared (r2), the dependent variable, was estimated as a function of diameter at breast height (dbh), total height (ht), and radius (r) at height (h). A nonlinear function was fitted to estimate wood density variation, having as the independent variable the ratio of r to h. The stem mass was estimated by integrating the product of stem volume and wood density. Stem measurements from a group of 72 trees of T. ciliata were used to fit the taper equation. A group of six trees was selected and a wood density database was created using X-ray technology. Both the taper and the nonlinear functions performed well in estimating the radius and the wood density. The within-tree wood density systematically increased from pith to bark and from the base to the top of the tree. With the density varying from base to top, the estimated mass of the stem, compared with the mass estimated using wood density value at dbh, had a bias of 4.2%. When the density variations from base to top and from pith to bark of the tree were considered, the estimated mass had a bias of 1.5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».