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Enregistrement W2582481970 · doi:10.2147/ijn.s121881

Docetaxel-loaded PLGA and PLGA-PEG nanoparticles for intravenous application: pharmacokinetics and biodistribution profile

2017· article· en· W2582481970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDocetaxelBiodistributionPLGAPharmacokineticsPharmacologyDrug deliveryDrug carrierMaterials scienceChemistryDrugMedicineNanoparticleNanotechnologyCancerIn vitroInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Docetaxel is a highly potent anticancer agent being used in a wide spectrum of cancer types. There are important matters of concern regarding the drug’s pharmacokinetics related to the conventional formulation. Poly(lactide- co -glycolide) (PLGA) is a biocompatible/biodegradable polymer with variable physicochemical characteristics, and its application in human has been approved by the United States Food and Drug Administration. PLGA gives polymeric nanoparticles with unique drug delivery characteristics. The application of PLGA nanoparticles (NPs) as intravenous (IV) sustained-release delivery vehicles for docetaxel can favorably modify pharmacokinetics, biofate, and pharmacotherapy of the drug in cancer patients. Surface modification of PLGA NPs with poly(ethylene glycol) (PEG) can further enhance NPs’ long-circulating properties. Herein, an optimized fabrication approach has been used for the preparation of PLGA and PLGA–PEG NPs loaded with docetaxel for IV application. Both types of NP formulations demonstrated in vitro characteristics that were considered suitable for IV administration (with long-circulating sustained-release purposes). NP formulations were IV administered to an animal model, and docetaxel’s pharmacokinetic and biodistribution profiles were determined and compared between study groups. PLGA and PEGylated PLGA NPs were able to modify the pharmacokinetics and biodistribution of docetaxel. Accordingly, the mode of changes made to pharmacokinetics and biodistribution of docetaxel is attributed to the size and surface properties of NPs. NPs contributed to increased blood residence time of docetaxel fulfilling their role as long-circulating sustained-release drug delivery systems. Surface modification of NPs contributed to more pronounced docetaxel blood concentration, which confirms the role of PEG in conferring long-circulation properties to NPs. Keywords: poly(lactide-co-glycolide), poly(lactide-co-glycolide)–poly(ethylene glycol), polymeric nanoparticles, docetaxel, emulsification solvent evaporation, sustained release, pharmacokinetics, biodistribution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle