MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2582502833 · doi:10.1080/02670844.2016.1258769

Heat treatment effect on wear behaviour of HVOF-sprayed near-nanostructured coatings

2017· article· en· W2582502833 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSurface Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMaterials scienceAbrasiveThermal sprayingCoatingMicrostructureMetallurgyBrittlenessIndentationComposite materialIndentation hardnessWear resistanceNichrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effect of heat treatment on changes in microstructure and wear behaviour of WC-NiCr coatings. Two feedstock powders with a similar chemical composition and different particle sizes (near nano-structured WC-17NiCr and microstructured WC-15NiCr) were used. High-velocity oxyfuel spraying technique was used to deposit coatings on to a mild steel substrate using identical spraying parameters. Coated samples were then heat treated in a nitrogen atmosphere at 500 and 700°C. The effect of heat treatment on changes in hardness and wear performance of the coatings was studied using microstructural analysis, micro-hardness indentation and abrasive wear tests. The results showed that the heat treatment increased the hardness of both coatings and a corresponding increase in wear resistance was recorded. The formation of a brittle CrWO 4 phase in the microstructured coating resulted in brittle fracture of the coating and this gave lower wear resistance compared to the nanostructured coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle