MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2582537966 · doi:10.5539/jfr.v6n2p1

Wheat Bran Dietary Fiber: Promising Source of Prebiotics with Antioxidant Potential

2017· article· en· W2582537966 sur OpenAlexafffundvenue
Aynur Gunenc, Christina Alswiti, Farah Hosseinian

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Nutrition Society
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésFood scienceChemistryBranPrebioticNutraceuticalAntioxidantLactobacillus acidophilusBifidobacteriumTitratable acidLactobacillusDietary fiberPolysaccharideAntioxidant capacityHydrolysisProbioticBacteriaBiochemistryBiologyFermentationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of wheat bran (WB) addition as a prebiotic source were demonstrated using yogurt with probiotics (Lactobacillus acidophilus and Bifidobacterium lactis). Yogurts (with 4% WB) were significantly (P < 0.05) different in total bacterial counts (9.1 log CFU/mL), and total titratable acidity % (TTA, 1.4%) compared to controls during 28 days cold storage (4°C). Additionally, WB-total dietary fiber contents and their bound phenolic profiles were investigated as well as the antioxidant activity of WB-water extractable polysaccharides (WEP) was studied. HPLC analysis of alkaline hydrolyzed DF fractions showed that insoluble DF had higher phenolic acids (84.2%) content than soluble DF (15.8%). Also, crude-WEP showed stronger antioxidant activity compared to purified-WEP with an ORAC of 71.88 and 52.48 µmol TE/g, respectively. Here we demonstrate WB has potentials as a source of prebiotics, which may have the potentials for functional foods and nutraceutical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207