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Enregistrement W2582547146 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p1.085

A Life-Course Assessment of Treatment Patterns and Healthcare Costs of Lennox-Gastaut Syndrome (LGS) (P1.085)

2016· article· en· W2582547146 sur OpenAlexaff
Georgia Montouris, J. Eric Piña-Garza, Francis Vekeman, Wendy Y. Cheng, Edward Tuttle, Phillippe Giguere-Duval, Mei Sheng Duh, Vivienne Shen, Jouko Isojärvi

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLennox–Gastaut syndromeHealth careCourse (navigation)MedicineEpilepsyPediatricsPsychiatryEconomicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To quantify clinical and economic burdens over the natural course of LGS. Background: LGS is a severe pediatric epilepsy disorder with low prevalence that persists into adulthood. Using a recently developed LGS claims-based classifier, LGS treatments, outcomes, and costs were examined. Methods: Health insurance claims for epilepsy patients (≥2 claims for ICD-9 345.xx) of all ages were obtained from 6 state Medicaid programs. LGS patients were identified using a claims-based classifier with random forest methodology and categorized into age cohorts based on observation periods. Patients were assessed for etiologies, syndromal conditions, medication use, and mean healthcare costs by service type. Results were plotted against time-series panels. Results: The proportion of epilepsy patients with LGS increased prior to age 10, then declined gradually (range: 1.0[percnt]-8.4[percnt]). Most common etiologies were brain malformations, encephalopathy, and West syndrome, all peaking in childhood and declining in adulthood. The rate of delayed development reached 79.6[percnt] before age 5 and declined after age 20; the rate of mental retardation reached 44.5[percnt] then stabilized. The majority of LGS patients received ≥1 antiepileptic drug (AED) (range: 62.6[percnt]-82.3[percnt]), although the use of LGS-specific AEDs (clobazam and rufinamide) was uncommon; their greatest use peaked at ages 0-5 years (maximum rate: 17.5[percnt] [clobazam], 7.4[percnt] [rufinamide]), and declined to ~5.5[percnt] at 18, and <1.0[percnt] at 60. Mean total healthcare costs for LGS patients were $32,460-$49,078 per patient per year [PPPY]); costs were $9,273-$28,798 PPPY for all epilepsy patients. For LGS patients, medical costs were the main contributors ($28,830-$44,435 PPPY); pharmacy costs were proportionally small ($1,704-$5,672 PPPY). Conclusions: LGS has a lifelong impact on patients, amassing greater total healthcare and medical costs from childhood through adulthood than all epilepsy patients. LGS-specific AEDs are underutilized in LGS patients. Increased clinical attention to LGS beyond pediatric years is warranted. Funding: Lundbeck, LLC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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