Crossing Oceans: Testimonial Theatre, Filipina Migrant Labor, Empathy, and Engagement
Notice bibliographique
Résumé
Framed within the geopolitics of empathy, we describe the process of taking a testimonial play, based on verbatim research interview transcripts with Filipina domestic workers, their families, employers, and nanny agents in Vancouver, Canada, to the Philippines to present to audiences there, including to members of domestic workers’ families. Aspects of the script and the staging of the play were reworked to solicit empathy in a context where the challenging experiences of domestic workers in Canada sometimes are not heard—even within families, given the popular image of Canada as a land of opportunity and the perception that Canada is relatively inclusive in terms of labor rights and paths to permanent residency. Interviews with seven family members who attended the play offer some clues to assessing performance as a space for critical, sometimes uncomfortable forms of empathy. Rather than a purely affirming experience, we argue that empathy can lead to a fuller recognition of the suffering on which one’s good life depends and challenge fantasies of the good life, in this case, attainable through migration to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».