Librarians Aren’t Born with Information Superpowers: Leveling the Playing Field for Incoming Library Science Graduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Students enter the library science graduate program with a wide range of information and technology skills. Today’s graduate courses require students to be able to build web-based pathfinders, use social media, and search databases. This article examines the design and development of an introductory course for incoming library science graduate students that personalizes instruction and ensures that each student is ready for the rigors of graduate school. Taken during the first semester of the program, this introductory course teaches information and technology skills and concepts that are core to library science. The author explores the process of creating a computer-based course that addresses the diverse needs of this student population. Using a systematic approach to instructional design and development, the author outlines the steps in designing, developing, implementing, and evaluating an online, self-paced graduate course. Based on the Dick and Carey model, the process included identifying the instructional goals, conducting an instructional analysis, analyzing learners and contexts, writing performance objectives, developing assessment instruments, developing instructional strategies, developing and selecting instructional materials, designing and conducting formative evaluation of instruction, revising instruction, and designing and conducting summative evaluation. This process produced effective, efficient, and appealing instructional materials.
 Les étudiants entament un programme d’études supérieures en sciences de l’information avec une panoplie d’habiletés en matière d’information et de technologie. Les cours d’études supérieures requièrent aujourd’hui que les étudiants puissent créer des guides en ligne, utiliser des médias sociaux et interroger des bases de données. Cet article porte sur la conception et le développement d’un cours d’introduction qui est offert aux nouveaux étudiants diplômés en sciences de l’information et qui cherche à individualiser la formation et à s’assurer que chaque étudiant se sent prêt pour les rigueurs d’une école d’études supérieures. Ce cours d’introduction, offert durant le premier semestre du programme, enseigne des habiletés en matière d’information et de technologie essentielles aux sciences de l’information. L’auteure relate le processus entrepris pour créer ce cours informatisé qui répond aux divers besoins des étudiants. En utilisant une approche systématique pour la conception et le développement pédagogique, l’auteure présente les étapes liées à la conception, le développement, la mise en œuvre et l’évaluation d’un cours de maîtrise en ligne adapté au rythme de chacun. Selon le modèle de Dick et Carey, le processus permet d’identifier des objectifs d’apprentissage, mener une analyse pédagogique, mener une analyse des apprenants et des contextes, écrire des objectifs de rendement, développer des instruments d’évaluation, développer des stratégies d’enseignement, développer et choisir du matériel didactique, concevoir et mener une évaluation formative de l’enseignement, réviser l’enseignement ainsi que concevoir et mener une évaluation sommative. Ce processus a fourni du matériel didactique efficace, efficient et attrayant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,336 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».