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Enregistrement W2582566182 · doi:10.1155/2017/8270498

Progenitor Cells for Arterial Repair: Incremental Advancements towards Therapeutic Reality

2017· review· en· W2582566182 sur OpenAlexaff
Trevor Simard, Richard G. Jung, Pouya Motazedian, Pietro Di Santo, F. Daniel Ramirez, Juan Russo, Alisha Labinaz, Altayyeb Yousef, Brijesh Anantharam, Ali Pourdjabbar, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIProgenitor cellPercutaneous coronary interventionRestenosisRevascularizationCardiologyCoronary artery diseaseStentArteryInternal medicineStem cellMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary revascularization remains the standard treatment for obstructive coronary artery disease and can be accomplished by either percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass graft surgery. Considerable advances have rendered PCI the most common form of revascularization and improved clinical outcomes. However, numerous challenges to modern PCI remain, namely, in-stent restenosis and stent thrombosis, underscoring the importance of understanding the vessel wall response to injury to identify targets for intervention. Among recent promising discoveries, endothelial progenitor cells (EPCs) have garnered considerable interest given an increasing appreciation of their role in vascular homeostasis and their ability to promote vascular repair after stent placement. Circulating EPC numbers have been inversely correlated with cardiovascular risk, while administration of EPCs in humans has demonstrated improved clinical outcomes. Despite these encouraging results, however, advancing EPCs as a therapeutic modality has been hampered by a fundamental roadblock: what constitutes an EPC? We review current definitions and sources of EPCs as well as the proposed mechanisms of EPC-mediated vascular repair. Additionally, we discuss the current state of EPCs as therapeutic agents, focusing on endogenous augmentation and transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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