Why use a mirror to assess visual pursuit in prolonged disorders of consciousness? Evidence from healthy control participants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of reliable smooth visual pursuit is crucial for both diagnosis and prognosis in prolonged disorders of consciousness (PDOC). However, a mirror is more likely than an object to elicit evidence of smooth pursuit. Our objective was to identify the physiological and/or cognitive mechanism underlying the mirror benefit. METHODS: We recorded eye-movements while healthy participants simultaneously completed a visual pursuit task and a cognitively demanding two-back task. We manipulated the stimulus to be pursued (two levels: mirror, ball) and the simultaneous cognitive load (pursuit only, pursuit plus two-back task) within subjects. RESULTS: Pursuit of the reflected-own-face in the mirror was associated with briefer fixations that occurred less uniformly across the horizontal plane relative to object pursuit. Secondary task performance did not differ between pursuit stimuli. The secondary task also did not affect eye movement measures, nor did it interact with pursuit stimulus. CONCLUSIONS: Reflected-own-face pursuit is no less cognitively demanding than object pursuit, but it naturally elicits smoother eye movements (i.e. briefer pauses to fixate). A mirror therefore provides greater sensitivity to detect smooth visual pursuit in PDOC because the naturally smoother eye movements may be identified more confidently by the assessor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».