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Enregistrement W2582659172 · doi:10.1182/blood.v106.11.2696.2696

Iron Chelation Therapy with Deferasirox (Exjade®, ICL670) or Deferoxamine Is Effective in Reducing Iron Overload in Patients with Advanced Fibrosis and Cirrhosis.

2005· article· en· W2582659172 sur OpenAlexaff
Emanuele Angelucci, Bruno Turlin, Duran Canatan, A Mangiagli, Vincenzo De Sanctis, B. Meddeb, Christian Rosé, Denis Soulières, Melody J. Cunningham, Norbert Gattermann, C. Ressayre-Djaffer, B. Rabault, J. Ford

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferasiroxDeferoxamineChelation therapyCirrhosisMedicineDeferiproneGastroenterologyInternal medicineLiver biopsyThalassemiaFibrosisBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Although the direct measurement of iron from a liver biopsy is the reference standard method to determine liver iron concentration (LIC), results are highly unreliable in patients with advanced fibrosis and cirrhosis. As a result, chelation therapy is difficult to monitor in this patient population where effective chelation therapy may be critical. It is therefore important to assess parameters additional to LIC in order to accurately assess body iron in these patients. Aim: To analyze the efficacy of chelation with deferoxamine (DFO) and the investigational once-daily, oral iron chelator deferasirox (DSX) in patients with advanced fibrosis participating in DSX registration studies. Methods: A subgroup of patients from DSX Studies 0107 and 0108 were selected based on a staging result according to the Ischak scale of 5 (incomplete cirrhosis) or 6 (probable or definite cirrhosis), measured either at baseline or after 1 year of chelation therapy. The subgroup of patients with β-thalassemia participating in Study 0107 received DSX (n=26) or DFO (n=30). In Study 0108, the subgroup of patients with β-thalassemia unable to be treated with DFO (n=12) or patients with anemias other than β-thalassemia (n=7) were treated with DSX only. In both studies, patients received chelation therapy according to baseline LIC. Results: In Study 0107, treatment with DSX or DFO led to a decrease in semi-quantitative tissue iron score (TIS) and LIC, which were paralleled by changes in serum ferritin. TIS, LIC and serum ferritin in a subgroup of patients with advanced fibrosis and cirrhosis treated with DSX and DFO (Study 0107) TIS LIC, mg Fe/g dw Serum ferritin, ng/mL DSX (n=26) DFO (n=30) DSX (n=26) DFO (n=30) DSX (n=26) DFO (n=30) *Median (min, max) Baseline* 35.5 (4,39) 34 (10,52) 25.5 (2.4,45.9) 19.5 (3.9,55.1) 4195 (321,12646) 4144 (653,15283) Change from baseline* −2 (−43,20) −2 (−25,16) −9.4 (−42.2,13.1) −3.1 (−24.5,12.4) −1269 (−7082,3609) −951 (−8259,1264 Similarly, in Study 0108, DSX treatment produced a decrease in all 3 parameters in patients with β-thalassemia or rare anemia. TIS, LIC and serum ferritin in a subgroup of β-thalassemia and rare anemia patients with advanced fibrosis and cirrhosis (Study 0108) TIS LIC, mg Fe/g dw Serum ferritin, ng/mL β-thalassemia (n=12) Rare anemia (n=7) β-thalassemia (n=12) Rare anemia (n=7) -thalassemia β (n=12) Rare anemia (n=7) *Median (min, max) Baseline* 35 (4,48) 41 (32,49) 29.4 (3.8,37.4) 26.3 (15,51.3) 4813 (440,11698) 2385 (1553,9099) Change from baseline* 2 (−19,27) −3 (−20,1) −1.6 (−18,9.9) −10 (−13.9,8.8) −986 (−4453,2131) −1322 (−2609,1901) Conclusions: Chelation therapy with DSX or DFO is effective in reducing iron overload in patients with advanced fibrosis and cirrhosis. The trends observed in TIS and LIC were closely mirrored by changes in serum ferritin, highlighting the validity of this method for monitoring chelation therapy in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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