Finless porpoises (<i>Neophocaena asiaeorientalis</i>) in the East China Sea: insights into feeding habits using morphological, molecular, and stable isotopic techniques
Notice bibliographique
Résumé
Describing feeding habits of cetaceans is crucial to understanding their feeding strategies and conservation status. Here, both morphological and molecular techniques were employed to identify the stomach contents of 122 finless porpoises (Neophocaena spp.) in the East China Sea for insight into their short-term feeding habits, and stable isotopes of δ13C and δ15N were used to analyze prey resource use and trophic position as a manifestation of their long-term feeding habits. In total, 33 prey species consisting of 19 teleosts, seven crustaceans, five cephalopods, and two gastropods were identified. In both short- and long-term analyses, teleosts represented primary prey, cephalopods and crustaceans were secondary prey, and gastropods were occasional prey; but the primary prey species composition differs between the short- and long-term diets. The composition of stomach contents showed sexual and age-related variation. This finding is supported by stable isotopic analyses, which indicated the separation of trophic position of adult males, adult females, and young males. In general, finless porpoises prey on species that are primarily caught by fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».