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Enregistrement W2582709627 · doi:10.1016/s1474-4422(16)30399-4

Safety and efficacy of ozanezumab in patients with amyotrophic lateral sclerosis: a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 2 trial

2017· article· en· W2582709627 sur OpenAlexaff
Vincent Meininger, Angela Genge, Leonard H van den Berg, Wim Robberecht, Albert C. Ludolph, Adriano Chiò, Seung Hyun Kim, P. Nigel Leigh, Matthew C. Kiernan, Jeremy M. Shefner, Claude Desnuelle, Karen Morrison, Susanne Petri, Diane Boswell, Jane Temple, Rajat Mohindra, Matt Davies, Jonathan Bullman, Patricia Rees, Arseniy Lavrov, Susanne Abdulla, Cathy Alsop, Francesca Barbieri, Stewart Bates, James D. Berry, Stéphan A. Botez, Gaëlle Bruneteau, Andrea Calvo, Rodrigo Refoios Camejo, William Camu, Deven Chauhan, Veronique Danel-Brunaud, Jerzy Daniluk, Annelot Dekker, A. Destée, Matthew Devine, Stephen DeWall, Johannes Dorst, Giuseppe Fuda, Harutoshi Fujimura, Andreas Funke, Torsten Grehl, Julian Großkreutz, Usha Gungabissoon, Robert D. Henderson, Peggy P. Ho, William Huynh, Saiju Jacob, Raúl Juntas‐Morales, Byung‐Jo Kim, Xenia Kobeleva, Sonja Koerner, Stephen J. Kolb, Katja Kollewe, Lawrence Korngut, Géraldine Lautrette, Amy Lee, Rami Massie, Geneviève Matte, Daniel L. Menezes, Stefano Milleri, Linda Nichols, Kazutoshi Nishiyama, Mieko Ogino, C. J. Parkinson, Pierre-François Pradat, Tino Prell, Jeffrey Price, Eleanor Ramsey, Thomas Ringer, Kristiana Salmon, Christen Shoesmith, Marie‐Hélène Soriani, Marloes Stam, Erik Steinberg, R.S. Stubbs, H. R. Sullivan, Philip Van Damme, Michael A. van Es, Anne E Visser, Mary Lou Watson, Andrea Sylvia Winkler, Lorne Zinman, Margie C. Zoing

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesItalfarmacoBaxaltaEuropean CommissionCytokineticsBiogenGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicinePlaceboAmyotrophic lateral sclerosisInternal medicineClinical trialAdverse effectClinical endpointPhysical therapyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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