Effects of Postharvest Storage and UV-C Irradiation on the Phenolic Content and Antioxidant Capacity of Cranberries
Notice bibliographique
Résumé
Recent interest in the human health-promoting properties of fruit phenolics, and especially fruit flavonoids, has stimulated research on how these secondary metabolites may be affected by pre- and postharvest horticultural factors. Resveratrol, although a minor phenolic in many fruit, possesses potent bioactivities, and is therefore of particular interest. To study the effects of postharvest storage and UV-C irradiation on selected phenolic components and antioxidant capacity of cranberry ( Vaccinium macrocarpon ), fruit of cv. Pilgrim, Stevens, and Bergman, were irradiated with UV-C at levels between 0 and 2.0 KJ·m -2 , followed by storage at 9 °C for 7 and 17 d. Total phenolic content did not change during storage. However, resveratrol content was higher and antioxidant capacity (ORAC) was lower at 7 days of storage compared to 17 days. There was no main effect of UV-C on total phenolics, anthocyanins, resveratrol, or ORAC. However, there was an interaction between storage time and UV-C irradiation. Anthocyanin content was lower at 7 days, and higher at 17 days, at UV dosages of 1.0 or 2.0 KJ·m -2 . Resveratrol content was higher in UV-C irradiated fruit at 7 days, while at 17 days there was no difference between UV-treated and untreated fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».