Acute high-intensity interval exercise reduces human monocyte Toll-like receptor 2 expression in type 2 diabetes
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Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is characterized by chronic low-grade inflammation that contributes to disease pathophysiology. Exercise has anti-inflammatory effects, but the impact of high-intensity interval training (HIIT) is not known. The purpose of this study was to determine the impact of a single session of HIIT on cellular, molecular, and circulating markers of inflammation in individuals with T2D. Participants with T2D ( n = 10) and healthy age-matched controls (HC; n = 9) completed an acute bout of HIIT (7 × 1 min at ~85% maximal aerobic power output, separated by 1 min of recovery) on a cycle ergometer with blood samples obtained before (Pre), immediately after (Post), and at 1 h of recovery (1-h Post). Inflammatory markers on leukocytes were measured by flow cytometry, and TNF-α was assessed in both LPS-stimulated whole blood cultures and plasma. A single session of HIIT had an overall anti-inflammatory effect, as evidenced by 1) significantly lower levels of Toll-like receptor (TLR) 2 surface protein expression on both classical and CD16+ monocytes assessed at Post and 1-h Post compared with Pre ( P < 0.05 for all); 2) significantly lower LPS-stimulated TNF-α release in whole blood cultures at 1-h Post ( P < 0.05 vs. Pre); and 3) significantly lower levels of plasma TNF-α at 1-h Post ( P < 0.05 vs. Pre). There were no differences between T2D and HC, except for a larger decrease in plasma TNF-α in HC vs. T2D (group × time interaction, P < 0.05). One session of low-volume HIIT has immunomodulatory effects and provides potential anti-inflammatory benefits to people with, and without, T2D.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle