Acute high-intensity interval exercise reduces human monocyte Toll-like receptor 2 expression in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is characterized by chronic low-grade inflammation that contributes to disease pathophysiology. Exercise has anti-inflammatory effects, but the impact of high-intensity interval training (HIIT) is not known. The purpose of this study was to determine the impact of a single session of HIIT on cellular, molecular, and circulating markers of inflammation in individuals with T2D. Participants with T2D ( n = 10) and healthy age-matched controls (HC; n = 9) completed an acute bout of HIIT (7 × 1 min at ~85% maximal aerobic power output, separated by 1 min of recovery) on a cycle ergometer with blood samples obtained before (Pre), immediately after (Post), and at 1 h of recovery (1-h Post). Inflammatory markers on leukocytes were measured by flow cytometry, and TNF-α was assessed in both LPS-stimulated whole blood cultures and plasma. A single session of HIIT had an overall anti-inflammatory effect, as evidenced by 1) significantly lower levels of Toll-like receptor (TLR) 2 surface protein expression on both classical and CD16+ monocytes assessed at Post and 1-h Post compared with Pre ( P < 0.05 for all); 2) significantly lower LPS-stimulated TNF-α release in whole blood cultures at 1-h Post ( P < 0.05 vs. Pre); and 3) significantly lower levels of plasma TNF-α at 1-h Post ( P < 0.05 vs. Pre). There were no differences between T2D and HC, except for a larger decrease in plasma TNF-α in HC vs. T2D (group × time interaction, P < 0.05). One session of low-volume HIIT has immunomodulatory effects and provides potential anti-inflammatory benefits to people with, and without, T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».