Striving for Optimum Noise-Decreasing Strategies in Critical Care
Notice bibliographique
Résumé
To identify baseline sound levels, patterns of sound levels, and potential barriers and facilitators to sound level reduction. The study setting was neonatal and pediatric intensive care units in a tertiary care hospital. Participants were staff in both units and parents of currently hospitalized children or infants. One 24-hour sound measurements and one 4-hour sound measurement linked to observed sound events were conducted in each area of the center's neonatal intensive care unit. Two of each measurement type were conducted in the pediatric intensive care unit. Focus groups were conducted with parents and staff. Transcripts were analyzed with descriptive content analysis and themes were compared against results from quantitative measurements. Sound levels exceeded recommended standards at nearly every time point. The most common code was related to talking. Themes from focus groups included the critical care context and sound levels, effects of sound levels, and reducing sound levels-the way forward. Results are consistent with work conducted in other critical care environments. Staff and families realize that high sound levels can be a problem, but feel that the culture and context are not supportive of a quiet care space. High levels of ambient sound suggest that the largest changes in sound levels are likely to come from design and equipment purchase decisions. L10 and Lmax appear to be the best outcomes for measurement of behavioral interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».