Characterizing Low-Z erosion and deposition in the DIII-D divertor using aluminum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements and modeling of aluminum erosion and redeposition experiments in separate helium and deuterium low power, low density L-mode plasmas at the outer divertor strike point of DIII-D to provide a low-Z material benchmark dataset for tokamak erosion-deposition modeling codes. Coatings of Al ∼100 nm thick were applied to ideal (smooth) and realistic (rough) surfaces and exposed to repeat plasma discharges using the DiMES probe. Redeposition in all cases was primarily in the downstream toroidal field direction, evident from both in-situ spectroscopic and post-mortem non-spectroscopic measurements. The gross Al erosion yield was estimated from film thickness change measurements of small area samples, and was found to be ∼40–70% of the expected erosion yield based on theoretical physical sputtering yields after including sputtering by a 1–3% carbon impurity. The multi-step redeposition and re-erosion process, and hence the measured net erosion yield and material migration patterns, were found to be influenced by the surface roughness and/or porosity. A time-dependent model of material migration accounting for deposit accumulation in hidden areas was developed to reproduce the measurements in these experiments and determine a redeposition probability distribution function for sputtered atoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle