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Enregistrement W2582793363 · doi:10.1038/srep40861

Amplification of the Atlantic Multidecadal Oscillation associated with the onset of the industrial-era warming

2017· article· en· W2582793363 sur OpenAlexaff
G. W. K. Moore, Jochen Halfar, Haris Majeed, Walter H. Adey, Andreas Kronz

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlantic multidecadal oscillationClimatologyPaleoclimatologyNorth Atlantic oscillationPeriod (music)Extratropical cycloneGlobal warmingClimate systemClimate changeEnvironmental scienceClimate oscillationOceanographyEffects of global warmingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North Atlantic sea surface temperatures experience variability with a periodicity of 60-80 years that is known as the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO). It has a profound imprint on the global climate system that results in a number of high value societal impacts. However the industrial period, i.e. the middle of the 19th century onwards, contains only two full cycles of the AMO making it difficult to fully characterize this oscillation and its impact on the climate system. As a result, there is a clear need to identify paleoclimate records extending into the pre-industrial period that contain an expression of the AMO. This is especially true for extratropical marine paleoclimate proxies where such expressions are currently unavailable. Here we present an annually resolved coralline algal time series from the northwest Atlantic Ocean that exhibits multidecadal variability extending back six centuries. The time series contains a statistically significant trend towards higher values, i.e. warmer conditions, beginning in the 19th century that coincided with an increase in the time series' multidecadal power. We argue that these changes are associated with a regional climate reorganization involving an amplification of the AMO that coincided with onset of the industrial-era warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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