The influence of genetic polymorphisms on performance and cardiac and hemodynamic parameters among Brazilian soccer players
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether ACTN3 R577X, AMPD1 C34T, I/D ACE, and M235T AGT polymorphisms can affect performance tests such as jumping, sprinting, and endurance in 220 young male athletes from professional minor league soccer team from São Paulo Futebol Clube, Brazil. I/D ACE and M235T AGT polymorphisms were also analyzed according to cardiac and hemodynamic parameters. Athletes were grouped or not by age. DNA from saliva and Taqman assays were used for genotyping 220 athletes and the results were associated with performance tests. Ventricle mass, ventricle end-diastolic diameter, end-diastolic volume, and ejection fraction were assessed by echocardiogram. Arterial pressure, heart rate, and oximetry were assessed by a cardioscope. The main results of this study were that athletes who carried RR/RX (ACTN3) and DD (ACE) genotypes presented better performance during jump and sprint tests. On the other hand, athletes with ID/II genotype presented better results during endurance test, while AGT genotypes did not seem to favor the athletes during the evaluated physical tests. CC genotype (AMPD1) only favored the athletes during 10-m sprint test. Although there are environmental interactions influencing performance, the present results suggest that RR/RX ACTN3 and ACE DD genotypes may benefit athletes in activities that require strength and speed, while II ACE genotype may benefit athletes in endurance activities. This information could help coaches to plan the training session to improve the athletes' performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».