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Enregistrement W2582820373 · doi:10.6000/1927-7229.2017.06.01.1

Comparison of Analytical Characteristics of Commercial and in-House Methods for DNA Isolation from Paraffin Histology Blocks

2017· article· en· W2582820373 sur OpenAlexvenueno aff
N. А. Oskina, A. M Avdalyan, Д. В. Субботин, Alexandr Lazarev, А Э Кель, Н. Е. Кушлинский, М. Л. Филипенко

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA extractionDNASomatic cellMolecular biologyMedicinePolymerase chain reactionPathologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the hotspots in clinical research today is molecular genetic analysis of structural DNA alterations. Working with DNA obtained from formalin-fixed and paraffin-embedded (FFPE) tissue specimens is particularly challenging, due to cross-linking and fragmentation of DNA. We performed a comparative analysis of DNA extraction methods from FFPE tissue using two in-house protocols and Qiagen (QIAamp DNA FFPE Tissue Kit) and Roche (High Pure FFPET DNA Isolation Kit) commercial kits presented in the Russian market and used in clinical practice. To assess the quantity and quality of the isolated DNA, we used the real-time PCR to rate DNA yield, the inhibited impurity content and the degree of fragmentation. Our findings may be useful for a medical laboratory that performs testing of somatic mutations for the targeted therapy selection, and researchers who specialized in tumor genome structure studies in respect to patient prognosis and prediction of the sensitivity or resistance of tumor cells to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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