Implied Ethics in the <i>Adagia</i> of Erasmus: An Index of <i>Felicitas</i>
Notice bibliographique
Résumé
Même si, au sein de la masse touffue des Adages, l'attention est principalement centrée sur la philologie et la rhétorique, Érasme reste profondément attiré par les thèmes éthiques. Toutefois, ces thèmes éthiques ou moraux se perdent facilement dans le vaste arsenal de cette compilation de proverbes. Comme Érasme lui-même et plusieurs de ses lecteurs l'ont fait remarquer, l'ouvrage se délecte de son propre désordre. Pourtant, les thèmes éthiques ne sont jamais perdus de vue. Comment, dès lors, aborder la question éthique — dans le but, par exemple, de dégager une position claire sur le bonheur ou la felicitas — dans un ouvrage sans ordre apparent, et au moyen d’une forme, le proverbe, qui est surtout un moyen rhétorique? Cet article fait valoir qu’il y a moyen de trouver un sens à un thème, tel celui de la felicitas, à partir des index et des références internes, même si cet ordre n’est jamais érigé en système. Comme la plupart des autres termes moraux des Adages, celui de la felicitas surgit ici et là à travers l'ouvrage, et on peut en suivre la trace grâce à une série de références internes et d'associations d'idées ou de mots qui tout à coup s'ouvrent à la question. La felicitas apparaît dans le contexte de discussions sur le bien-être matériel, l'équilibre personnel, l'amitié et la vie collective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».