Pediatric Exercise Testing: Value and Implications of Peak Oxygen Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Peak oxygen uptake (peak V ˙ O 2 ) measured by clinical exercise testing is the benchmark for aerobic fitness. Aerobic fitness, estimated from maximal treadmill exercise, is a predictor of mortality in adults. Peak V ˙ O 2 was shown to predict longevity in patients aged 7-35 years with cystic fibrosis over 25 years ago. A surge of exercise studies in young adults with congenital heart disease over the past decade has revealed significant prognostic information. Three years ago, the first clinical trial in children with pulmonary arterial hypertension used peak V ˙ O 2 as an endpoint that likewise delivered clinically relevant data. Cardiopulmonary exercise testing provides clinicians with biomarkers and clinical outcomes, and researchers with novel insights into fundamental biological mechanisms reflecting an integrated physiological response hidden at rest. Momentum from these pioneering observations in multiple disease states should impel clinicians to employ similar methods in other patient populations; e.g., sickle cell disease. Advances in pediatric exercise science will elucidate new pathways that may identify novel biomarkers. Our initial aim of this essay is to highlight the clinical relevance of exercise testing to determine peak V ˙ O 2 , and thereby convince clinicians of its merit, stimulating future clinical investigators to broaden the application of exercise testing in pediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».