Family Influences on Goals, Remittance Use, and Settlement of Mexican Immigrant Agricultural Workers in Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
International migration to seek work and remit money home is an increasingly common family strategy to overcome financial hardship. However, little is understood about family involvement in the decision to leave or how family circumstances influence migration. This qualitative study analyzed narratives of 17 agricultural workers in Minnesota and 17 of their family members in Mexico to describe their migration experiences. Results show how goals, remittances, and families shape or are shaped by the migration experience. We identified three family situations that influenced immigrants’ goals, remittance use, and their length of stay. “Target earners” (n=5) left their spouses and children in Mexico. They earned money in Minnesota and remitted as much as possible to improve their lives in Mexico. “Settlers” (n=10) lived with spouses and children in Minnesota. Their earnings were spent primarily on basic living expenses; little was left to remit more than occasionally or invest in longer-term goals. Over time, U.S. settlement emerged as a goal for this group of immigrants. “Singles” (n=2) who were not married, primarily supported parents in Mexico. They were unsure of their future goals. The decision by families to use international migration to achieve goals and improve their lives results in economic activities and social relationships that span two countries. As globalization increases this phenomenon, it is important to expand our understanding of the realities of these complex family systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».