Effect of <i>Phalaris aquatica </i>on the abundance and diversity of vertebrate animals in Mediterranean coastal grasslands in California
Notice bibliographique
Résumé
Harding grass ( Phalaris aquatica ) , an invasive non-native species of bunchgrass, has been introduced to grasslands in many regions of California, particularly those with a history of disturbance, such as tilling and grazing. Due do the invasive nature of Harding grass, we sought to examine whether it has an effect on small animal abundance and diversity in the grasslands, Rancho Marino Reserve (RM) and Fiscalini Ranch Preserve (FR) in California. Both grasslands have similar climate and geographic location but differ in management history. Two transects were created in each site, with eight plots per transect. Animal cameras were deployed over the course of three nights to examine the abundance and diversity of small animals. Due to the history of tilling and planting of RM, and its increase in P. aquatica coverage, there was less animal abundance and diversity compared to FR. The results indicated that the untilled/unplanted areas had more animal abundance and diversity compared to tilled/planted due to the lack of Harding Grass. This can be due to factors such as diminished soil quality, difficulty in maneuvering in the tall grass, and adaptability to native vegetative state. Invasive plants have the ability to increase rapidly in space and potentially lead to ecosystem degradation. This adds further knowledge in the relationship between small animals and their habitats and helps conservation biologists ensure mammalian populations remain stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».