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Enregistrement W2582868265 · doi:10.1182/blood-2004-10-3996

Accelerated telomere shortening in glycosylphosphatidylinositol (GPI)–negative compared with GPI-positive granulocytes from patients with paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) detected by proaerolysin flow-FISH

2005· article· en· W2582868265 sur OpenAlexaff
Fabian Beier, Stefan Balabanov, Tom Buckley, Klaus Dietz, Ulrike Hartmann, Markus Rojewski, Lothar Kanz, Hubert Schrezenmeier, Tim H. Brümmendorf

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaTelomereInternal medicineFlow cytometryCD59BiologyMedicineImmunologyGeneticsGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere length has been linked to disease stage and degree of (pan-)cytopenia in patients with bone marrow failure syndromes. The aim of the current study was to analyze the impact of replicative stress on telomere length in residual glycosylphosphatidylinositol-positive (GPI+) versus GPI- hematopoiesis in patients with paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH). Peripheral blood granulocytes from 16 patients and 22 healthy individuals were analyzed. For this purpose, we developed proaerolysin flow-FISH, a novel methodology that combines proaerolysin staining (for GPI expression) with flow-FISH (for telomere length measurement). We found significantly shortened telomeres in GPI- granulocytes (mean +/- SE: 6.26 +/- 0.27 telomere fluorescence units [TFU]), both compared with their GPI+ counterparts (6.88 +/- 0.38 TFU; P = .03) as well as with age-matched healthy individuals (7.73 +/- 0.23 TFU; P < .001). Our findings are in support of a selective growth advantage model of PNH assuming that damage to the GPI+ hematopoietic stem-cell (HSC) compartment leads to compensatory hyperproliferation of residual GPI- HSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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