Prevalence of Acute-Onset Subtypes in Pediatric Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric obsessive-compulsive disorder (OCD) is a common, debilitating illness. When childhood OCD symptom onset is described as acute and severe, diagnostic criteria for pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infections (PANDAS) and pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) should be considered. However, the frequency and differentiating features of these putative syndromes within pediatric OCD remain poorly understood. OBJECTIVES: To determine the prevalence and characteristics of those meeting PANDAS and/or PANS criteria within pediatric OCD, as determined by parent report and clinician interview. METHODS: Consecutive youth presenting to a subspecialty pediatric OCD clinic were rigorously assessed through the Anxiety Disorders Interview Schedule for DSM-IV, the Children's Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale, and through self- and parent-report measures, including a medical questionnaire. Strict diagnostic criteria for PANDAS and PANS were applied to determine prevalence rates, and comparative analyses were performed between subgroups. RESULTS: Among 136 youth with a lifetime OCD diagnosis, 5% (n = 7; 95% adjusted Wald interval: 1%-10%) met proposed criteria for PANDAS and/or PANS, of whom two met PANDAS criteria, four met PANS criteria, and one met criteria for both. Those in the PANDAS/PANS subgroup were more likely to have autoimmune illness, less likely to report symmetry factor symptoms, and had greater OCD-related family impairment during their worst OCD episode. CONCLUSION: A small yet significant percentage of pediatric OCD outpatients met criteria for PANDAS and/or PANS, justifying routine screening and attention to related characteristics during assessment and management. Longitudinal studies of these putative subtypes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».