Prevalence of Acute-Onset Subtypes in Pediatric Obsessive-Compulsive Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric obsessive-compulsive disorder (OCD) is a common, debilitating illness. When childhood OCD symptom onset is described as acute and severe, diagnostic criteria for pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infections (PANDAS) and pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) should be considered. However, the frequency and differentiating features of these putative syndromes within pediatric OCD remain poorly understood. OBJECTIVES: To determine the prevalence and characteristics of those meeting PANDAS and/or PANS criteria within pediatric OCD, as determined by parent report and clinician interview. METHODS: Consecutive youth presenting to a subspecialty pediatric OCD clinic were rigorously assessed through the Anxiety Disorders Interview Schedule for DSM-IV, the Children's Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale, and through self- and parent-report measures, including a medical questionnaire. Strict diagnostic criteria for PANDAS and PANS were applied to determine prevalence rates, and comparative analyses were performed between subgroups. RESULTS: Among 136 youth with a lifetime OCD diagnosis, 5% (n = 7; 95% adjusted Wald interval: 1%-10%) met proposed criteria for PANDAS and/or PANS, of whom two met PANDAS criteria, four met PANS criteria, and one met criteria for both. Those in the PANDAS/PANS subgroup were more likely to have autoimmune illness, less likely to report symmetry factor symptoms, and had greater OCD-related family impairment during their worst OCD episode. CONCLUSION: A small yet significant percentage of pediatric OCD outpatients met criteria for PANDAS and/or PANS, justifying routine screening and attention to related characteristics during assessment and management. Longitudinal studies of these putative subtypes are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle