Probing the Human Spinal Locomotor Circuits by Phasic Step-Induced Feedback and by Tonic Electrical and Pharmacological Neuromodulation
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian lumbar spinal cord experimentally isolated from supraspinal and afferent feedback input remains capable of expressing some basic locomotor function when appropriately stimulated. This ability has been attributed to spinal neural circuits referred to as central pattern generators (CPGs). In individuals with a severe spinal cord injury, rhythmic activity in paralyzed leg muscles can be generated by phasic proprioceptive feedback during therapist- or robotic-assisted stepping on a motorized treadmill. Here, we critically review to what extent the resulting motor output represents locomotor-like activity, and whether these motor patterns are the result of activation of CPGs, as commonly suggested in the literature. Attempts will be made to further delineate the pivotal roles played by mechanisms such as spinal proprioceptive reflexes and their alterations after spinal cord injury, the central excitability level, and by neurotransmitters critical for spinal locomotor activity. We will discuss the view that the muscle activity produced during assisted passive treadmill stepping is resulting from the entrainment of spinal reflex circuits by the cyclically generated proprioceptive feedback. We suggest that the activation of CPG circuits depends rather on the presence of a sustained tonic excitatory drive, as can be provided by electrical spinal cord stimulation, or by specific combinations of dopaminergic agonists, adrenergic/ dopaminergic precursors and/or 5-HT receptor agonists. Novel rehabilitation strategies using spinal cord stimulation and rhythmic-activity producing drugs during locomotor therapy will pave the way for clinically relevant advances in restoration of motor function in people with severe spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».