Cloud point extraction-flame atomic absorption spectrometry for pre-concentration and determination of trace amounts of silver ions in water samples
Notice bibliographique
Résumé
A cloud point extraction (CPE) method was used as a pre-concentration strategy prior to the determination of trace levels of silver in water by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) The pre-concentration is based on the clouding phenomena of non-ionic surfactant, triton X-114, with Ag (I)/diethyldithiocarbamate (DDTC) complexes in which the latter is soluble in a micellar phase composed by the former. When the temperature increases above its cloud point, the Ag (I)/DDTC complexes are extracted into the surfactant-rich phase. The factors affecting the extraction efficiency including pH of the aqueous solution, concentration of the DDTC, amount of the surfactant, incubation temperature and time were investigated and optimized. Under the optimal experimental conditions, no interference was observed for the determination of 100 ng·mL −1 Ag + in the presence of various cations below their maximum concentrations allowed in this method, for instance, 50 μg·mL −1 for both Zn 2+ and Cu 2+ , 80 μg·mL −1 for Pb 2+ , 1000 μg·mL −1 for Mn 2+ , and 100 μg·mL −1 for both Cd 2+ and Ni 2+ . The calibration curve was linear in the range of 1–500 ng·mL −1 with a limit of detection (LOD) at 0.3 ng·mL −1 . The developed method was successfully applied for the determination of trace levels of silver in water samples such as river water and tap water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».