Molecular and clinical analysis of <i>ALPL</i> in a cohort of patients with suspicion of Hypophosphatasia
Notice bibliographique
Résumé
Hypophosphatasia (HPP) is a rare autosomal dominant or recessive metabolic disorder caused by mutations in the tissue nonspecific alkaline phosphatase gene (ALPL). To date, over 300 different mutations in ALPL have been identified. Disease severity is widely variable with severe forms usually manifesting during perinatal and/or infantile periods while mild forms are sometimes only diagnosed in adulthood or remain undiagnosed. Common clinical features of HPP are defects in bone and tooth mineralization along with the biochemical hallmark of decreased serum alkaline phosphatase activity. The incidence of severe HPP is approximately 1 in 300,000 in Europe and 1 in 100,000 in Canada. We present the clinical and molecular findings of 83 probands and 28 family members, referred for genetic analysis due to a clinical and biochemical suspicion of HPP. Patient referrals included those with isolated low alkaline phosphatase levels and without any additional clinical features, to those with a severe skeletal dysplasia. Thirty-six (43.3%) probands were found to have pathogenic ALPL mutations. Eleven previously unreported mutations were identified, thus adding to the ever increasing list of ALPL mutations. Seven of these eleven were inherited in an autosomal dominant manner while the remaining four were observed in the homozygous state. Thus, this study includes a large number of well-characterized patients with hypophosphatasemia which has permitted us to study the genotype:phenotype correlation. Accurate diagnosis of patients with a clinical suspicion of HPP is crucial as not only is the disease life-threatening but the patients may be offered bone targeted enzymatic replacement therapy. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».