Prediction of post-stroke dementia using NINDS-CSN 5-minute neuropsychology protocol in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Institute of Neurological Disease and Stroke-Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) 5-minute neuropsychology protocol consists of only verbal tasks, and is proposed as a brief screening method for vascular cognitive impairment. We evaluated its feasibility within two weeks after stroke and ability to predict the development of post-stroke dementia (PSD) at 3 months after stroke. METHOD: We prospectively enrolled subjects with ischemic stroke within seven days of symptom onset who were consecutively admitted to 12 university hospitals. Neuropsychological assessments using the NINDS-CSN 5-minute and 60-minute neuropsychology protocols were administered within two weeks and at 3 months after stroke onset, respectively. PSD was diagnosed with reference to the American Heart Association/American Stroke Association statement, requiring deficits in at least two cognitive domains. RESULTS: Of 620 patients, 512 (82.6%) were feasible for the NINDS-CSN 5-minute protocol within two weeks after stroke. The incidence of PSD was 16.2% in 308 subjects who had completed follow-up at 3 months after stroke onset. The total score of the NINDS-CSN 5-minute protocol differed significantly between those with and without PSD (4.0 ± 2.7, 7.4 ± 2.7, respectively; p < 0.01). A cut-off value of 6/7 showed reasonable discriminative power (sensitivity 0.82, specificity 0.67, AUC 0.74). The NINDS-CSN 5-minute protocol score was a significant predictor for PSD (adjusted odds ratio 6.32, 95% CI 2.65-15.05). DISCUSSION: The NINDS-CSN 5-minute protocol is feasible to evaluate cognitive functions in patients with acute ischemic stroke. It might be a useful screening method for early identification of high-risk groups for PSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».