Importance of Physical and Physiological Parameters in Simulated Particle Transport in the Alveolar Zone of the Human Lung
Notice bibliographique
Résumé
The trajectory and deposition efficiency of micron-sized (1–5 µm) particles, inhaled into the pulmonary system, are accurately determined with the aid of a newly developed model and modified simulation techniques. This alveolar model, which has a simple but physiologically appropriate geometry, and the utilized fluid structure interaction (FSI) methods permit the precise simulation of tissue wall deformation and particle fluid interactions. The relation between tissue movement and airflow in the alveolated duct is solved by a two-way fluid structure interaction simulation technique, using ANSYS Workbench (Release 16.0, ANSYS INC., Pittsburgh, PA, USA, 2015). The dynamic transport of particles and their deposition are investigated as a function of aerodynamic particle size, tissue visco-elasticity, tidal breathing period, gravity orientation and particle–fluid interactions. It is found that the fluid flows and streamlines differ between the present flexible model and rigid models, and the two-way coupling particle trajectories vary relative to one-way particle coupling. In addition, the results indicate that modelling the two-way coupling particle system is important because the two-way discrete phase method (DPM) approach despite its complexity provides more extensive particle interactions and is more reliable than transport results from the one-way DPM approach. The substantial difference between the results of the two approaches is likely due to particle–fluid interactions, which re-suspend the sediment particles in the airway stream and hence pass from the current generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».