The North American opioid epidemic: current challenges and a call for treatment as prevention
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Notice bibliographique
Résumé
There is a need for creative, public health-oriented solutions to the increasingly intractable problems associated with the North American opioid epidemic. This epidemic is a fundamentally continental problem, as routes of migration, drug demand, and drug exchange link the USA with Mexico and Canada. The challenges faced throughout North America include entrenched prescribing practices of opioid medications, high costs and low availability of medication-assisted treatment (MAT), and policy approaches that present substantial barriers to care.We advocate for the scale up of a low-threshold treatment model for MAT that incorporates the best practices in addiction treatment. Such a model would remove barriers to care through widespread treatment availability and affordability and also a policy of decriminalization. Given that MAT reduces the frequency of drug injecting among opioid injectors, this treatment model should also be guided by an understanding of the socially communicable nature of injection drug use, such that increasing MAT availability may also prevent the spread of injecting practices to individuals at risk of transitions from non-injection to injection drug use. To that end, the "Treatment as Prevention" model employed to respond to the individual- and population-level risks for HIV/AIDS prevention could be adapted to efforts to halt the North American opioid epidemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle