Progression From No AMD to Intermediate AMD as Influenced by Antioxidant Treatment and Genetic Risk
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the impact of antioxidant treatment and genetic risk on the development of intermediate age-related macular degeneration (AMD) in patients without baseline AMD, using data from the Age-Related Eye Disease Study (AREDS) Cataract Trial. Methods: Genetic risk and antioxidant treatment were analyzed as independent and interacting risk factors for the development of intermediate AMD in 554 AREDS individuals for whom genotyping was available. Genetic risk was determined using an allele dosage model based on the total number of complement factor H and age-related maculopathy sensitivity 2 risk alleles. Results: Overall, 14% of patients developed intermediate AMD over approximately 8 years. The risk of developing intermediate AMD varied from 6.5% for patients with 0 risk alleles to 39% for those with 3 or 4 risk alleles ( P < .0001). Antioxidants had no impact on the development of intermediate AMD overall. However, antioxidant treatment had a significant impact on progression to intermediate AMD for patients with low or high genetic risk. Patients with 0 or 1 risk alleles had increased risk of progression to intermediate AMD (hazard ratio [HR] = 2.31, P = .017) if treated with antioxidants compared to placebo. Patients with 3 or 4 risk alleles had decreased risk of progression to intermediate AMD (HR = 0.27, P = .0008) if treated with antioxidants compared to placebo. Conclusion: On average, antioxidant treatment has no impact on the development of intermediate AMD in patients without AMD. However, antioxidant treatment may increase the risk of developing intermediate AMD in patients with low genetic risk and may reduce the risk of developing intermediate AMD in patients with high genetic risk. Since patients with high genetic risk have the greatest risk of progressing from intermediate to advanced AMD, genotype-directed antioxidant treatment of patients without AMD may ultimately lead to fewer cases of advanced AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».