Social Support, Insomnia, and Adherence to Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia After Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/BACKGROUND: While cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I) has been shown to be efficacious in treating cancer survivors' insomnia, 30-60% of individuals have difficulty adhering to intervention components. Psychosocial predictors of adherence and response to CBT-I, such as social support, have not been examined in intervention studies for cancer survivors. PARTICIPANTS: Data from a randomized placebo-controlled 2 x 2 trial of CBT-I and armodafinil (a wakefulness promoting agent) were used to assess adherence. Ninety-six cancer survivors participated in the trial (mean age 56, 86% female, 68% breast cancer). METHODS: CBT-I and armodafinil were administered over the course of seven weeks, and participants were assessed at baseline, during intervention, postintervention, and at a three-month follow-up. Social support was assessed using a Functional Assessment of Chronic Illness Therapy subscale, insomnia severity was assessed using the Insomnia Severity Index, and adherence was measured based on CBT-I sleep prescriptions. RESULTS: At baseline, social support was negatively correlated with insomnia severity (r = -0.30, p = 0.002) and associations between social support, CBT-I, and insomnia were maintained through the three-month follow-up. Social support was positively associated with adherence to CBT-I during intervention weeks 3, 4, and 5, and with overall intervention adherence. At postintervention, both social support and treatment with CBT-I independently predicted decreased insomnia severity (p < 0.01) when controlling for baseline insomnia severity. CONCLUSIONS: Higher social support is associated with better intervention adherence and improved sleep independent of CBT-I. Additional research is needed to determine whether social support can be leveraged to improve adherence and response to CBT-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».