Notice bibliographique
Résumé
The study of disease in model organisms is a fundamental and important stepping-stone in understanding and uncovering the mechanisms behind disease pathology in humans. The purpose of this work was to identify potential targets for the treatment and prevention of Parkinson disease using Drosophila melanogaster. Commonly known as the fruit fly, D. melanogaster is one of the important model organisms used extensively in biological research. Moreover, it has conserved developmental processes and mechanisms shared with human neurodegenerative disorders. Parkinson disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by death of dopamine producing cells of the substantia nigra affects about 1% of people over 60 years old worldwide. In mammals, Fbxo9 is a substrate recognition component of the SCF (SKP1-cullin-Fbox)-type E3 ubiquitin ligase complex. Some targets of Fbxo9, including an extensive array of proteins, are degraded via the ubiquitin-proteasome system. In this study, a potential D. melanogaster homologue of Fbxo9, CG5961, was identified. The Fbxo9 homologue in D. melanogaster has been conserved through evolution and retains many of the functional domains. The main goal of this project was to determine if Fbxo9 can be implicated in modeling PD in D. melanogaster. To investigate its role in neuronal survival, I over-expressed and down-regulated Fbxo9 in neuron-rich eye and dopaminergic neurons. Through assessments of eye morphology, climbing ability and ageing analysis, it was found that loss-of-function of Fbxo9 causes a PD like symptom. I expect that the knowledge obtained by determining the pathways involved in PD in D. melanogaster will help uncover potential new therapeutic approaches for research in human as well as other genes in both humans and flies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».