Effect of sustained low efficient dialysis <i>versus</i> continuous renal replacement therapy on renal recovery after acute kidney injury in the intensive care unit: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Critically ill adults with acute kidney injury (AKI) experience considerable morbidity and mortality. Controversy remains regarding the optimal renal replacement intervention for these patients. Our systematic review aimed to determine the effect(s) of sustained low-efficiency dialysis (SLED) compared with continuous renal replacement (CRRT) therapy on relevant patient outcomes. A systematic search of Medline, Embase, CINAHL and the Cochrane Library was conducted. Identified citations were screened independently in duplicate for relevance, and the methodological quality of included studies was evaluated. Data were extracted on study, patient and intervention characteristics and relevant clinical outcomes. Results were pooled using inverse variance fixed and random effects meta-analysis. A total of 1564 patients from 18 studies were included. Meta-analysis results indicated no statistically significant difference in our primary outcome, overall proportion of renal recovery (risk ratio (RR) 0.87, 95% confidence interval (CI) 0.63-1.20, I2 = 66%). No significant difference was observed for the secondary outcome of time to renal recovery (mean difference 1.33, 95% CI 0.23-2.88, I2 = 0%). Statistically, SLED was marginally favoured over CRRT for the secondary outcome of mortality (RR 1.21, 95% CI 1.02-1.43, I2 = 47%); however, this diminished when sensitivity analysis of only randomized controlled trials was conducted (RR 1.25, 95% CI 1.00-1.57, I2 = 0%). There appears to be no clear for advantage continuous renal replacement in the hemodynamically unstable patient. Currently, both modalities are safe and effective means of treating AKI in the critically ill adult.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle